یک سرور فیزیکی با کارت گرافیک NVIDIA RTX 3060 Ti که فقط در اختیار شماست. مدلهای زبانی متنباز را با دادههای خودتان فاینتیون کنید و چت‌بات خودتان را راه بیندازید. در راهاندازی اول و اولین آموزش، رایگان کنارتان هستیم.
موجودی محدود: در حال حاضر 1 دستگاه از این پیکربندی موجود است. راهاندازی خودکار نیست؛ سرور پس از پرداخت بهصورت دستی توسط تیم ما آماده میشود.
بدون مجازی‌سازی: تمام سخت‌افزار سرور فقط مال شماست و کل ۸ گیگابایت حافظه کارت گرافیک برای کارهای خودتان در دسترس است.
قیمتها به دلار آمریکا (USD) است. هزینه یکباره راهاندازی: $39.98
۸ گیگابایت VRAM نقطه شروع خوبی برای بیشتر ابزارهای متنباز هوش مصنوعی است. کارهایی که در ادامه آمده، به‌طور واقع‌بینانه روی این کارت قابل انجام‌اند.
مدلهای متنباز ۷ تا ۸ میلیارد پارامتری مثل Llama 3.1 8B، Qwen 2.5 7B یا Mistral 7B را با روش LoRA / QLoRA روی دادههای خودتان آموزش دهید. با ۸ گیگابایت حافظه، برای این اندازه از QLoRA چهاربیتی استفاده میشود و batch کوچک و طول کانتکست معقول لازم است.
اسناد شرکت، سوالات متداول یا کاتالوگ محصولاتتان را در یک پایگاه داده برداری بریزید تا مدل بر اساس همین اسناد به سوال‌ها پاسخ دهد. این سریع‌ترین راه برای ساختن دستیاری است که دادههای شما را می‌شناسد، بدون اینکه مدلی را آموزش دهید.
با مدلهای Stable Diffusion 1.5 و SDXL تصویر بسازید و از رابط ComfyUI یا AUTOMATIC1111 در مرورگر استفاده کنید. SDXL با ۸ گیگابایت حافظه اجرا میشود، اما در برخی گردش‌کارها به تنظیمات صرفه‌جویی در حافظه نیاز است.
فایل‌های صوتی جلسه، کلاس یا پادکست را با Whisper (یا faster-whisper) به متن تبدیل کنید. از زبان‌های زیادی از جمله فارسی پشتیبانی میکند و فایل‌های طولانی روی GPU بسیار سریع‌تر از پردازنده پردازش میشوند.
مدل‌ها را با یک فرمان در Ollama اجرا کنید یا با vLLM بهصورت یک API سازگار با OpenAI ارائه دهید تا وب‌سایت، اپلیکیشن یا گردش‌کارهای n8n شما به آن وصل شوند. برای ۸ گیگابایت حافظه، مدلهای کوانتیزه‌شده ۷ تا ۸ میلیارد پارامتری مناسب‌اند.
برای کسانی که اولین بار سرور GPU اجاره می‌کنند، سخت‌ترین بخش نصب درایورها و اجرای اولین مدل است. این مرحله را همراه شما انجام میدهیم. محدوده این پیشنهاد را از همین ابتدا شفاف می‌گوییم:
این کارت ۸ گیگابایت VRAM دارد. با این حافظه میتوان مدلهایی تا حدود ۸ میلیارد پارامتر (مثل Llama 3.1 8B، Qwen 2.5 7B یا Mistral 7B) را با QLoRA چهاربیتی فاینتیون کرد؛ مدلهای کوچک ۱ تا ۳ میلیارد پارامتری راحتتر اجرا میشوند. آموزش مدلهای 13B، 70B و بزرگتر روی این کارت ممکن نیست.
خیر. مدلهای بزرگ در حد ChatGPT به حافظه GPU بسیار بیشتری نیاز دارند. این سرور برای مدلهای متنباز ۷ تا ۸ میلیارد پارامتری مناسب است و برای چتباتی که روی یک موضوع، مجموعه اسناد یا محصول مشخص تمرکز دارد، این اندازه معمولاً کافی است.
برای اولین فاینتیون یا اولین راهاندازی مدل، یک بار پشتیبانی رایگان میدهیم: نصب درایور NVIDIA و CUDA، آمادهسازی محیط آموزش و شروع اولین آموزش همراه با شما. دادههای آموزشی را شما فراهم میکنید. آموزشهای بعدی، مشاوره مستمر و توسعه اپلیکیشن شامل این پشتیبانی نمیشوند.
خیر. کارت گرافیک، پردازنده، رم و دیسک در یک سرور فیزیکی هستند که فقط به شما اختصاص دارد. GPU مجازی یا تقسیم‌شده نیست و تمام حافظه کارت در اختیار شماست.
این سرور بهصورت خودکار راهاندازی نمیشود؛ پس از تأیید پرداخت، تیم ما آن را بهصورت دستی آماده میکند. پس از پایان راهاندازی، اطلاعات دسترسی به پنل مشتری و ایمیل شما ارسال میشود. چون موجودی محدود است، میتوانید سوالات پیش از سفارش را برای ما بنویسید.
قیمتهای فعلی: ماهانه $89.09، سهماهه $253.90، سالانه $898.00. علاوه بر این، در سفارش اول یک هزینه راهاندازی یکباره به مبلغ $39.98 دریافت میشود. قیمتها به دلار آمریکا (USD) است.
در حال حاضر پرداخت با ارز دیجیتال پذیرفته میشود: USDT (TRC20). گزینههای بیتکوین، کارت اعتباری و حواله بانکی بهزودی اضافه میشوند.
در خدمات میزبانی (VPS، VDS، سرور بازی، هاست، VPN، IP و غیره)، اگر ظرف ۳ روز (۷۲ ساعت) از نخستین خرید درخواست دهید، کل مبلغ پرداختی را بدون پرسیدن دلیل بازمی‌گردانیم؛ بازپرداخت به روش پرداخت شما یا موجودی حسابتان انجام میشود. هزینه‌های دامنه و پرداخت‌های تمدید شامل این بازپرداخت نمیشوند. درخواست لغو را میتوانید از صفحه سرویس در پنل کاربری ثبت کنید؛ در پایان دوره یا بلافاصله. برای جزئیات، سیاست بازپرداخت را ببینید.
GPU Dedi · RTX 3060 Ti · از $89.09 / ماه. موجودی محدود است؛ راهاندازی پس از پرداخت بهصورت دستی انجام میشود.
سؤالی دارید؟ به ما پیام دهید